Sujet de stage

Vers une supervision intelligente des réseaux optiques WDM , détection préventive des anomalies par Machine Learning

Description du stage

Nous recherchons notre futur(e) stagiaire pour rejoindre nos équipes internes dans notre Pôle d'Expertise Optique dans le cadre d’un stage de recherche en cybersécurité et télécommunications en 2027.

Contexte

Les réseaux de transport optique WDM (Wavelength Division Multiplexing) constituent aujourd’hui l’infrastructure essentielle des télécommunications à très haut débit. Leur évolution rapide répond à l’explosion du trafic numérique, portée notamment par les interconnexions de centres de données (DCI), le cloud, l’edge computing, la 5G, l’intelligence artificielle et le calcul haute performance (HPC).

Ces nouveaux usages nécessitent des réseaux toujours plus performants, offrant davantage de capacité, de flexibilité, de résilience et une faible latence. Pour y répondre, les architectures WDM traditionnelles évoluent vers des solutions flex-grid, permettant une gestion plus dynamique et optimisée du spectre.

Dans ce contexte, IMS Networks assure la supervision, la maintenance et la continuité de service de ces infrastructures. Son rôle consiste à garantir leur disponibilité et leurs performances, tout en anticipant les anomalies et en intervenant rapidement en cas d’incident.

Missions

Ce stage s’inscrit au cœur de l’innovation dans la supervision des réseaux optiques WDM, avec pour ambition de transformer la manière dont les incidents sont détectés et traités. Le/la stagiaire interviendra sur l’observabilité des réseaux, en développant des méthodes pour collecter, centraliser et analyser intelligemment les données issues des équipements et systèmes de supervision. L’objectif est de passer d’une surveillance réactive à une supervision proactive, capable d’anticiper les dégradations et incidents, et de les gérer de manière automatisée et optimisée.

À travers cette mission, le/la stagiaire contribuera à faire des flux de données un véritable levier d’intelligence opérationnelle, améliorant à la fois la réactivité, la résilience et la performance des infrastructures critiques, et explorera des solutions innovantes pour les architectures flex-grid et la gestion dynamique de la capacité spectrale.

Les objectifs seront les suivants :

• Collecter et traiter rapidement les données de supervision WDM via les API (1830 PSS, WSNOC) ;

• Automatiser l’analyse grâce à des scripts Python pour la collecte, le prétraitement et la visualisation des données ;

• Appliquer le Machine Learning pour :
  (*) Détecter rapidement les anomalies optiques ;
  (*) Corréler les alarmes et réduire les alertes redondantes ;
  (*) Surveiller les variations progressives des paramètres optiques (OSNR, BER, puissance, facteur de qualité) afin d’anticiper les dégradations et optimiser la performance du réseau.

Ainsi, vous réaliserez des :

• Scripts Python opérationnels pour la supervision WDM ;

• Modèles ML pour détection préventive et corrélation d’alarmes ;

• Tableau de bord synthétique et alertes exploitables ;

• Rapport technique et démonstrateur fonctionnel.

Ce stage se déroulera sur notre site de Castres (81).

Profil recherché

• Vous êtes étudiant(e) en Master 2 ou école d’ingénieur avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou Télécommunications (principalement réseaux optiques) et vous recherchez un stage de fin d'études en 2027 de 6 mois

• Vos connaissances en machine learning, vous permettent de mieux appréhender :
  (*) Détection d’anomalies non supervisée (Isolation Forest, Autoencoders, One-Class SVM)
  (*) Clustering et corrélation d’alarmes (K-Means, DBSCAN) ;
  (*) Régression et prédiction de dérives lentes sur les paramètres optiques

• Vous êtes à l'aise avec Python pour le développement de scripts, l’automatisation et l’interaction avec des API REST/JSON

• Des connaissances en réseaux optiques WDM seraient appréciées

• Vous êtes capable de rédiger des documents techniques clairs et structurés, adaptés à un contexte industriel et scientifique

• Un niveau d’anglais professionnel est requis pour lire, rédiger et communiquer efficacement à l’écrit comme à l’oral avec des équipes internationales

• Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d’équipe